本講座は Transformer の歴史・基本原理から始まり
Transformerベースのモデルを活用することで
自然言語処理・画像処理・マルチモーダルタスクで優れた性能を発揮し
モデルの判断根拠も合わせて可視化する事ができるようになります

高度な数学の知識が必要なく、ディープラーニング技術を習得し
自社の業務で活用できるよう目指します
実例を中心にアプリケーションに
適用可能なディープラーニングの主要な技術を学びます

日常業務で取り扱う様々なデータを効率的に処理し
機械学習を活用して業務の効率化や課題解決を行う技術を
データ分析プロジェクトの実際のワークフローに合わせて体系的に学びます。

E 資格合格を目指すのはもちろん
「ディープラーニング」を駆使する高度な研究者やエンジニアを目指し
主要技術の基礎から応用まで網羅的に学ぶことで
より実践的に現場で使えるディープラーニング講座です。

大規模言語モデル（LLM）が持つポテンシャルを理解し
生成 AI を効果的に活用する方法を習得を目的とした
エンジニアだけでなく「 非エンジニア 」も対象の講座です。