少人数 数社合同 開講
- iLect Academy -
iLect Academy 2024 DL4E Winter
AI 人材育成講座
大手実績多数
こんな方におすすめ
- 人工知能の研究開発などに従事できる人材を育成する
- 職種問わずE資格を取得したい
- 企業の研究者、企業AI部門で分析・開発を行うリサーチャー
- ディープラーニング研究者・エンジニア
Next event ▶︎
開催期間 ▶︎
2024年(計 6日間)
10/24(木)・11/7(木)・11/21(木)・12/5(木)・12/19(木)・1/9(木)
応募締切 ▶︎
9月30日(月)
講座料金 ▶︎
¥ 45,920 /1名
※ 人材開発支援助成金75%適用後(中小企業)
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学習用計算機環境 iLect System 使用料、コンペティション課題、同期型メンター、講義日外のチャットツール、復習用動画を含みます。
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そのほかの開催日についてもお気軽にご相談ください。
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1社 1名様 〜 お申込みいただけます。
-
10名以上で受講をご希望の場合は別途お問い合わせください。
OVERVIEW
OVERVIEW
- 講座概要
DL4E
- JDLA E資格認定講座に対応 ( 本講座修了認定でE資格への受験資格が取得可能となります )
- AI研究の第一線で活躍する研究者・エンジニアやKaggle Grandmasterが講師を担当
- 事例や実体験を交えて行う座学+PyTorchを使った実践的な演習形式
研修のゴール
- 高度なディープラーニングの研究者・エンジニアを目指す
- E資格の取得を目指す
- 深層学習のアルゴリズム、動作原理を理解できる
- ディープラーニング技術を用いた研究開発ができる
CURRICULUM
Curriculum
- カリキュラム
Day 01:深層学習基礎 PyTorch入門
詳細:機械学習、深層学習の基礎を理解するPyTorch概観、Tensor、Dataset、DataLoader
取扱うモデル/テクニック:ロジスティック回帰MLP
Day 02:画像認識 基礎
詳細:画像認識基礎、畳み込み、プーリング、超多層化に向けた技術、転移学習、可視化、画像認識
取扱うモデル/テクニック:CNN
Day 03:画像認識 発展
詳細:画像を生成する画像から物体を検出する
取扱うモデル/テクニック:VAE、GANFaster R-CNN、YOLO、SSD
Day 04:自然言語処理 基礎
詳細:形態素解析、単語のベクトル表現、古典的手法による感情分析分散表現、再帰型ニュートラルネットワーク、感情分析
取扱うモデル/テクニック:RNN
Day 05:自然言語処理 発展発展
詳細:感情分析文章生成
取扱うモデル/テクニック:LSTM、GRU、双方向LSTMSeq2Seq、Attention、Transformer
Day 06:深層強化学習
詳細:強化学習の概要、応用例、ゲームAI構築
取扱うモデル/テクニック:DQN
FEATURES
Features
- 講座の特徴
POINT 01
- 同期型オンデマンド講座
機械学習メンターが受講生と講座を同期しながらリアルタイムで講座をサポートしております。
受講生の課題に対して専門家のフィードバックをオンタイムで受けれる他、課題に対するアプローチを理解する事で能動的なアウトプットを促し学習効果を最大化します。
POINT 02
- 機械学習メンター制度
企業との共同研究開発にも従事する「機械学習メンター」が
リアルタイムでの質疑応答はもちろん、各回のクイズ課題、アドバンスクイズ課題、エラー解決課題、コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報、課題上位者の解法共有とメンターからのフィードバック等、受講生のフォローを最大限ご提供いたします。
POINT 03
- 完全受講生ファーストの講座運営
-
iLect System の提供で学習環境の構築が不要
( ブラウザのみで利用可能な学習・AI 開発環境 高性能GPU ) -
オンラインディスカッションボード ( Slack ) の提供、運営
-
講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントのレポート
- AI分野第一線の講師陣
-
AI研究の第一線で活躍する現役研究者・エンジニアや
Kaggle Grandmasterが講師を担当 -
Kaggle Grandmasterや、東京大学などでAI講座を担当した経験豊かな最高峰レベルの講師陣
-
実務経験に基づく実践的・具体的な内容と最新の情報をご提供
- Enterprise と Academy の違い
項目 | Enterprise | Academy |
---|---|---|
開催方式 | 一社単独 | 複数社合同 |
ディスカッションボード | ◯ | ◯ |
iLect System の提供 | ◯ | ◯ |
一社あたりの参加人数 | 20名以上 | 20名以下 |
リアルタイム講師 | ◯ | × |
機械学習メンター制度 | ◯ | ◯ |
アセスメント | ◯ | × |
プロジェクトワークショップ | ◯ | × |
アーカイブ動画配信期間 | 受講後6ヶ月 | 受講後1ヶ月 |
講座カスタマイズ | ◯ | × |
受講方式 | オンライン | オンライン |
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