少人数 数社合同 開講
- iLect Academy -
iLect Academy 2024 DL4US Winter
AI 人材育成講座
大手実績多数
こんな方におすすめ
- G検定取得を目指す方
- 理論や数学の詳細は割愛して、ディープラーニング技術を活用したい方
- 業務にディープラーニングを取り入れたいビジネス職
- センサーや画像データからの異常検知タスクに取り組みたい方
Next event ▶︎
開催期間 ▶︎
2024年(計 4日間)
12/3(火)・12/17(火)・1/7(火)・1/21(火)
応募締切 ▶︎
11月4日(月)
講座料金 ▶︎
¥ 46,280 /1名
※ 人材開発支援助成金75%適用後(中小企業)
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学習用計算機環境 iLect System 使用料、コンペティション課題、同期型メンター、講義日外のチャットツール、復習用動画を含みます。
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そのほかの開催日についてもお気軽にご相談ください。
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1社 1名様 〜 お申込みいただけます。
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10名以上で受講をご希望の場合は別途お問い合わせください。
OVERVIEW
OVERVIEW
- 講座概要
DL4US
G 検定取得を目指すことはもちろん、受講後、ディープラーニング技術を実務課題に活用できるよう「現場での課題解決にフォーカス」を当てたカリキュラムとなっています。
- 各専門領域で活躍する講師陣が各回のトピックを担当
- 座学で理論を習った後、実課題に基づいた実践的な演習でAIのコーディングを習得
研修のゴール
- 課題解決に特化したディープラーニングエンジニア
- TensorFlow(tf.keras)の習得と活用
- G検定の取得
- 現場に即した実務活用
- 自動仕分け
( 異常検知・音声分類・外観検査 )
CURRICULUM
Curriculum
- カリキュラム
Day 01:深層学習基礎 TensorFlow(Keras)入門
詳細:機械学習,深層学習基礎(データデータ収集収集・アノテーション、機械学習プロジェクトのポイント)
取扱うモデル/テクニック:MLP
Day 02:画像認識
詳細:画像データの分類、物体検出、セグメンテーション(危険運転検知、部品の欠損箇所セグメンテーション、来店数のカウント)
取扱うモデル/テクニック:CNN
Day 03:系列データ
詳細:時系列データの分類、予測、推薦(工場の稼働予測、商品の売り上げ予測、商品のレコメンデーション)
取扱うモデル/テクニック:RNN,LSTM,Transformer
Day 04:異常検知
詳細:異常検知 - 時系列データと画像 -(センサーデータから異常検知、画像データから外観検知)
取扱うモデル/テクニック:GAN,VAE ( Day2のCNNに加え )
FEATURES
Features
- 講座の特徴
POINT 01
- 同期型オンデマンド講座
機械学習メンターが受講生と講座を同期しながらリアルタイムで講座をサポートしております。
受講生の課題に対して専門家のフィードバックをオンタイムで受けれる他、課題に対するアプローチを理解する事で能動的なアウトプットを促し学習効果を最大化します。
POINT 02
- 機械学習メンター制度
企業との共同研究開発にも従事する「機械学習メンター」が
リアルタイムでの質疑応答はもちろん、各回のクイズ課題、アドバンスクイズ課題、エラー解決課題、コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報、課題上位者の解法共有とメンターからのフィードバック等、受講生のフォローを最大限ご提供いたします。
POINT 03
- 完全受講生ファーストの講座運営
-
iLect System の提供で学習環境の構築が不要
( ブラウザのみで利用可能な学習・AI 開発環境 高性能GPU ) -
オンラインディスカッションボード ( Slack ) の提供、運営
-
講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントのレポート
- AI分野第一線の講師陣
-
AI研究の第一線で活躍する現役研究者・エンジニアや
Kaggle Grandmasterが講師を担当 -
Kaggle Grandmasterや、東京大学などでAI講座を担当した経験豊かな最高峰レベルの講師陣
-
実務経験に基づく実践的・具体的な内容と最新の情報をご提供
- Enterprise と Academy の違い
項目 | Enterprise | Academy |
---|---|---|
開催方式 | 一社単独 | 複数社合同 |
ディスカッションボード | ◯ | ◯ |
iLect System の提供 | ◯ | ◯ |
一社あたりの参加人数 | 20名以上 | 20名以下 |
リアルタイム講師 | ◯ | × |
機械学習メンター制度 | ◯ | ◯ |
アセスメント | ◯ | × |
プロジェクトワークショップ | ◯ | × |
アーカイブ動画配信期間 | 受講後6ヶ月 | 受講後1ヶ月 |
講座カスタマイズ | ◯ | × |
受講方式 | オンライン | オンライン |
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