Pre-trained Model 講座
ゼロショット学習を基盤とした最新の生成AI技術に焦点を当て、実践的かつ包括的なアプローチを体系的に習得できるプログラムです。
本講座では、画像分類、画像キャプショニング、画像生成、セグメンテーション、音声認識、音声生成といった多岐にわたるAI技術を網羅しています。各章において、具体的なモデルの実装方法とユースケースを中心に紹介し、受講者が即戦力として活躍できる高度なスキルを提供します。
こんな方におすすめ
・生成AI関連分野に興味をもち、実務に直結するスキルを身につけたい方
・AI技術を活用した新しいビジネスモデルやプロダクトを開発したいビジネスサイドの方
・画像生成やキャプショニングの技術を学びたいクリエイターやマーケティング担当者
・データ分析やモデル構築に活用したいデータサイエンティスト
研修のゴール
・ゼロショット学習の基本概念とその応用方法を深く理解し、未知のデータやカテゴリに対しても効率的に推論できる技術を習得します。
・CLIP、DALL-E、Whisperなどの最新の事前学習モデルを活用し、これらを用いて画像分類、画像生成、音声認識、音声生成などの多様なタスクを実践的にこなすスキルを身につけます。
活用事例
【 音声認識 】
- 会議音声の文字起こし (議事録作成)
- カスタマーサポート、コールセンター業務などでの電話応対記録の文字起こし (問合せ内容の記録)
- 動画の字幕の自動作成
【 工場での品質管理 】
- 生産ライン上の商品を定点カメラで撮影し、「潰れている箱」や「汚れている缶」などの説明文を用いて分類し、欠陥品を検出。
【 不適切コンテンツの識別とフィルタリング 】
- アップロードされた画像から、暴力的または不適切なコンテンツを説明文を用いて識別し、フィルタリングする。
講座概要
カテゴリ | エンジニアリング力 |
講座名 | Pre-trained Model |
講座時間 | 1日6時間 |
備考 | DL4US講座のオプションとしておすすめ |
CURRICULUM
Curriculum
- カリキュラム
Step 01：Introduction
詳細：「「ゼロショット学習ゼロショット学習」についての説明
Step 02：画像分類
詳細：
CLIP/Japanese Stable CLIP の実装、解説を行います
Step 03：画像キャプショニング
詳細：
Coca/BLIP & BLIP2/Japanese InstructBLIP Alpha の実装、解説を行います
Step 04：画像生成
詳細：
DALL-E/Japanese Stable Difffusion XL の実装、解説を行います
Step 05：セグメンテーション
詳細：
Segment Anything Model (SAM) の実装、解説を行います
Step 06：Speech-to-text
詳細：
Whisper の実装、解説を行います
Step 07：音声生成
詳細：
VALL-E X の実装、解説を行います
process
Process
- 講座開催までのお申し込み手順
STEP 01：お打ち合わせの日程調整
【お打ち合わせカレンダー】よりご希望の日時を選択し、必要事項をご記入の上、日程調整を完了してください。
お打ち合わせはオンライン（Google Meet）で行います。
STEP 02：お打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
STEP 03：講座開催
契約完了となり、講座を開催します！
※本講座はオンラインでもオフライン（対面）でも受講可能です。
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